ROC曲线

指标作用

  • ROC曲线是用来评价分类器好坏，随机分类器的ROC曲线为斜率为1的直线，ROC曲线绘制之后，使用ROC曲线和X轴以及X=1直线之间的面积，成为AUC值来衡量优劣，AUC值越高表示分类器效果越好；
  • 个人感觉该曲线的作用就是评价分类器的预测值是否和分类结果强相关；

指标用法

  • 将分类器的分类预测预测值（0到1之间）进行排序，然后对每两个数据之间做一个划分，对每个划分左右分别是两个类别，统计该划分的TPR和FPR，绘制横纵坐标为TPR和FPR，数据点为每个划分的对应（TPR,FPR），曲线成为ROC曲线；